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웹2.0의 시대를 통해서 준전문가들이 어느정도 자신들의 존재감을 드러낼 수 있었습니다. 이번에는 전문가들도 웹2.0의 기술과 문화를 통해서 더 강력해지고 있습니다. 이번에 소개해드리는 의학분야의 위키피디아인 메드피디아는 의사와 생의학분야의 박사들이 컨텐츠를 만들어 제공하고 있습니다. 지난주에 베타로 사이트를 오픈했습니다. 의학정보는 환자의 건강과 생명에 직결되어 있기 때문에 사실 일반인들이 만들어가는 위키는 신뢰성과 안전성에 문제가 있을 수 있습니다. 전문가들이 컨텐츠를 편집하고 일반인들이 내용을 열람하고 문제점을 제기하는 형식의 메드피디아는 보다 신뢰감을 가질 수 있을 것입니다. 더욱이 외국의 유수한 의대와의 연계는 더욱 신뢰감을 줍니다. 건강정보와 의학정보 및 신체 관련 정보들이 계속 쌓여가고 있습니다. 이 위키백과사전을 통해서 건강한 정보, 건강한 신체를 만들어 가시기 바랍니다. 관련글 : 2009/01/12 - [정보] - 업그래이드된 백과사전, 비주얼위키피디아 2008/05/19 - [정보] - 과학자가 쓰는 위키사이트 SCIRUS topic pages

지난주 부터 도서관 직원들은 무척이나 분주했습니다. 늘 그렇듯이 데이터 만지는 일로 손가락들이 노역을 하고 있죠. 다름아니라 포스텍 교수님들의 연구실적을 DB화하는 작업을 진행중에 있습니다. 올해부터는 도서관 정보서비스팀에서 교수님들의 연구실적을 DB로 관리하는 업무를 연구팀으로 부터 이관받았습니다.과학기술분야의 논문 업적평가는 SCI급의 저널인가와 해당 저널의 Impact Factor값으로 가늠하는 경우가 많습니다. 그래서 Web of Science와 JCR이라는 툴을 활용합니다. JCR은 Journal Citation Reports의 약자로 SCI급 저널들의 Impact Factor를 구할 때 사용합니다. 2009년 2월에 JCR의 업그래이드가 이루어졌습니다. 아래에 내용을 요약해보겠습니다.Impact Factor 강화 (5-year impact factor)Impact Factor는 지난 2년간의 피인용회수에 근거해서 값이 산정됩니다. 하지만 이번에 지난 5년간의 피인용회수에 근거한 항목이 새로이 추가되어 장기적인 관점에서의 저널의 영향력을 살펴볼 수 있게 되었습니다. 생명과학분야는 논문 발표후에 빠르게 인용이 이루어지는 반면에, 수학이나 경제학 분야는 느리고 완만하게 인용이 이루어지기 때문에 분야별 인용특성을 고려한 5년치의 IF 추가는 전보다 공정한 잣대가 될 것으로 보입니다.저널 카테고리별 순위표 (Rank in category table)다학제적인 연구가 많이 진행되는 현실을 반영해서 인지 여러가지 주제를 담고있는 저널의 경우에는 각각 주제 카테고리별로 순위를 보실 수 있습니다.상자도표 (Box Plots)카테고리별 순위를 시각적으로 이해하기 쉽도록 box plots를 도입했습니다. 주제별로 각 저널들의 IF를 기준으로 주제별 저널 전체 분포속에서 해당 저널이 어느 위치를 점하고 있는지 알 수 있습니다.자기인용율(self-citation rate)저널별로 자기인용율을 확인할 수 있습니다. 자기인용이란 본인의 과거  논문을 자신의 논문에 인용하는 것을 말합니다. 피인용이라는 것은 남들이 얼마나 인용했는지를 나타내기 때문에 엄밀히는 자신이 인용한 자기인용은 공제해야 정확한 IF를 나타낼 수 있겠죠. 자기인용을 제외한 Impact Factor값을 살펴볼 수 있습니다.EigenFactor (TM)와 ArticleInfluence(TM) 도입EigenFactor은 비영리 학술 프로젝트로 워싱턴대의 생물학과에서 지원을 하고 있습니다. 자세한 설명은 아래 슬라이드 참고하세요. 제가 개념이 잡히면 다시 포스팅하겠습니다.다양한 지표의 추가를 통해서 그동안 학분분야별 특성이 고려되지 않은 점을 보완할 수 있는 장치가 마련되었습니다. 학문이 복잡해지고 다원화되어 갈수록 이런 평가지표도 함께 발전해야 할 것입니다.

데이터베이스에는 검색의 효율을 높이기 위해서 자주 등장하는 관사나 전치나 등의 단어는 검색대상에서 제외를 시킵니다. 이런 단어들을 불용어(stop word)라고 하죠. 데이터베이스의 특성에 따라 자신들만의 불용어가 따로 있습니다. 최근 교수님들의 연구실적을 조사하는 중에 Web of Science의 불용어들을 살펴보았습니다. 관사 및 전치사 등의 기본 불용어외에는 award, birthday, department, discussion, honor, items, study, you 등의 단어도 불용어에 포함되어 있더라구요. 그래서 Web of Science에서는 You(당신)를 찾을 수 없습니다. ㅎㅎ 이런 단어들은 시스템에서 무시되는 무시어이니 Web of Science를 검색할 때는 굳이 이런 용어는 넣을 필요가 없겠죠. Web of Science의 불용어는 아래와 같습니다. [#M_Web of Science Stopwords|less..| A ABOUT ABOVE ACCORDING ACROSS ACTUAL ADDED AFTER AGAINST AHEAD ALL ALMOST ALONE ALONG ALSO AMONG AMONGST AN AND AND-OR AND/OR ANON ANOTHER ANY ARE ARISING AROUND AS AT AWARD AWAY BE BECAUSE BECOME BECOMES BEEN BEFORE BEHIND BEING BELOW BEST BETTER BETWEEN BEYOND BIRTHDAY BOTH BUT BY CAN CERTAIN COME COMES COMING COMPLETELY CONCERNING CONSIDER CONSIDERED CONSIDERING CONSISTING DE DEPARTMENT DER DESPITE DISCUSSION DO DOES DOESNT DOING DOWN DR DU DUE DURING EACH EITHER ESPECIALLY ET FEW FOR FORWARD FROM FURTHER GET GIVE GIVEN GIVING HAS HAVE HAVING HIS HONOR HOW IN INSIDE INSTEAD INTO IS IT ITEMS ITS JUST LET LETS LITTLE LOOK LOOKS MADE MAKE MAKES MAKING MANY MEET MEETS MORE MOST MUCH MUST MY NEAR NEARLY NEXT NOT NOW OF OFF ON ONLY ONTO OR OTHER OUR OUT OUTSIDE OVER OVERALL PER POSSIBLY PT PUT REALLY REGARDING REPRINTED SAME SEEN SEVERAL SHOULD SHOWN SINCE SO-CALLED SOME SPP STUDIES STUDY SUCH TAKE TAKEN TAKES TAKING THAN THAT THE THEIR THEM THEN THERE THEREFROM THESE THEY THIS THOSE THROUGH THROUGHOUT TO TOGETHER TOWARD TOWARDS UNDER UNDERGOING UP UPON UPWARD VARIOUS VERSUS VERY VIA VOL VOLS VS WAS WAY WAYS WE WERE WHAT WHATS WHEN WHERE WHICH WHILE WHITHER WHO WHOM WHOS WHOSE WHY WITH WITHIN WITHOUT YET YOU YOUR 출처 : http://cm.isiknowledge.com/support/help/ht_stopwd.html_M#] 그러면 Vitamin A가 제목에 들어가는 아티클은 어떻게 찾을까요 ???

CAS출판사에서 공지한대로 2009년 1월 30일자로 SciFinder Scholar 2006 version이 사용중지됩니다. 아직 업그레이드하지 않은 분들은 최신 2007 version으로 업그레이드하세요. (SciFinder는 포스텍 도서관 구독 유료 DB입니다.)